场景： 本数据可应用于轨道交通各车站及各类公共交通等过闸票务稽查场景，基于视频监控系统，通过 AI 图像识别算法对站厅闸机、出入口等区域的乘客通行行为进行实时分析，自动识别翻越闸机等逃票违规行为，辅助运营管理人员开展精准稽查，提升票务管理效率和运营收益。

简介： 本数据集包括16个数据表，288个字段，137296条数据，以及49133个训练样本等非结构化数据文件，数据覆盖济南市行政区域内轨道交通已运营线路各站点，时间自2022年至今，数据持续产生。

场景： 青岛地铁运营人员编制调配算法数据产品，面向员工岗位调整业务：一是建立标准化申请审批流程，响应通勤、家庭特殊情况带来的跨区域调配诉求；二是搭建多维度积分规则模型，综合家庭、通勤、业绩等指标量化评分排序，为人资调配提供科学公平的决策参考；三是整合人事静态、动态数据，支撑人才盘点、人力规划等管理应用。

简介： 该产品是一款面向城市轨道交通企业跨区域人员编制调配场景的算法模型，覆盖数据接入、规则计算、员工交互、审核复核、通知触达、编制分析及台账导出等全链路功能。产品以跨区调配员工智能体为核心，通过积分规则模型对申请员工进行量化评分与排序，实现调配过程透明化、自动化与可追溯，有效解决传统Excel人工整理效率低、口径不一致及决策留痕不足等问题，为人力资源配置提供数据化决策支撑。服务对象涵盖人力资源管理员、审核人及全体员工。

场景： 济南轨道交通沿线水位变化数据具有高精度、长序列、多频次、规模大的特征，能够有效反映区域地下水动态变化，适用于济南地区从事轨道交通建设、工程勘察、水文地质勘查、环境监测、泉水保护、工程建设、灾害防治、水位预报及科学研究的行业单位，可提供定制化数据和技术服务，提高工作效率，节省投资，辅助决策。

简介： 济南轨道交通沿线水位变化数据主要利用布设在城区范围内的长期地下水文监测井，通过多功能自动化监测设备，实现对浅层、中层及深层地下水位的实时动态监测，并利用物联网技术传输至智慧监控平台，构建了覆盖济南市重点区域的多层次地下水监测体系。 基于持续多年的系统监测，现已形成完整的地下水动态数据库，不仅精准掌握了轨道交通沿线地下水运移规律，更深化了对区域水文地质特征的科学认知，监测数据可通过大数据技术进行智能化分析处理，具有显著的技术创新价值和工程实践意义。数据自2015年开始采集，截至目前，有效数据共5284979条，覆盖济南市主要城区范围。